Thoughts, insights, and experiences from software development
Hubo un momento en mi carrera donde mi stack "moderno" se veía más o menos así: Postgres para los datos relacionales, Redis para el cache, otro Redis para las sessions, Kafka para los eventos, Elasticsearch para el search, y MongoDB porque alguien del equipo insistió en que "los documentos son más flexibles". Seis servicios. Seis cosas que monitorear, pagar, versionar, y eventualmente, debuggear a las 2am.
Hace unos meses arranqué a construir **BlackStar**, un accounting engine multitenant en Rails 8. Y antes de escribir una sola línea de código, tuve que tomar una decisión que en 2022 habría respondido diferente: ¿cómo estructuro esto?
Anthropic acaba de actualizar su [Economic Index](https://www.anthropic.com/economic-index#country-usage)
I've seen N+1 queries take down apps that were perfectly fine in staging. Not crashing — just silently bleeding. Response times creeping from 200ms to 4 seconds. Database CPU spiking. Engineers confused because "it worked on my machine."